Yapay zekâ araçları bir işletmeyi iki ayrı yerden ilgilendiriyor: günlük işi hızlandıran bir araç olarak ve markanızı arayan kişiye cevap veren yeni bir yüzey olarak. Bu iki tarafı ayrı ayrı ele almak gerekiyor, çünkü biri verimlilik sorusu, diğeri görünürlük sorusu.
Bu sayfa bir konu merkezi. Yapay zekâ motorlarındaki görünürlüğü bir çalışma olarak yürütmemizi isterseniz GEO hizmetimize bakabilirsiniz.
Hangi modeli hangi iş için kullanmalı?
Tek bir "en iyi" model yok; modeller farklı işlerde farklı davranıyor. Uzun bir belgeyi özetlemekle, bir tabloyu yorumlamakla ve bir metni sıfırdan yazmakla aynı aracın aynı ölçüde başa çıkmasını beklemek gerçekçi değil. Seçimi işe göre yapmak, tek bir araca bağlanmaktan daha verimli oluyor.
Modellerin hangi işte ne yaptığını ve aralarındaki pratik farkları hangi yapay zekâ hangi işe yarar yazısında karşılaştırdık.
Soruyu nasıl sorarsanız cevap işe yarar?
Yapay zekâdan alınan cevabın kalitesi çoğunlukla sorunun kalitesine bağlı. İşe yarayan soru üç şeyi içeriyor: bağlam (kim için, hangi durumda), biçim (kaç madde, hangi uzunluk, hangi ton) ve sınır (neyi kullanma, neyi uydurma). Bunlar verilmediğinde model boşlukları kendi tahminleriyle doldurur ve ortaya genel geçer bir metin çıkar.
Uygulamalı örnekler için yapay zekâya nasıl soru sorulur yazısına bakın.
Günlük işte nerede gerçekten zaman kazandırıyor?
Kazanç, yaratıcı işten çok tekrar eden işte ortaya çıkıyor. Aynı soruya defalarca verilen cevaplar, uzun bir toplantının kararlara indirgenmesi, gelen bir metnin sınıflandırılması gibi işler bunlar. Ortak özellikleri şu: girdi belli, çıktının biçimi belli ve hata yapıldığında düzeltmesi kolay.
- Müşteri yazışması. Sık sorulan soruların cevabı hazırsa, yapay zekâ o cevabı duruma uyarlar. Devretmenin sınırı ve nerede insanın devralması gerektiği müşteri yazışmasını yapay zekâya devretmek yazısında.
- Toplantı notu. Ses kaydından karar ve görev çıkarmak, elle not tutmaya göre hem hızlı hem eksiksiz. Yöntemi toplantı notu ve ses çözümü yazısında anlattık.
Yapay zekâ ile yazılan içerik cezalandırılıyor mu?
Hayır. Google'ın kuralı içeriğin nasıl üretildiğine değil, ne işe yaradığına bakıyor: arama sonuçlarını manipüle etmek için üretilmiş, özgün bir katkısı olmayan içerik değersiz sayılıyor. Aynı ölçüt elle yazılmış içerik için de geçerli. Ayrımın nerede olduğunu yapay zekâ içeriği Google cezası yazısında ele aldık.
Markanız yapay zekâ cevaplarında görünüyor mu?
Bu artık ayrı bir görünürlük katmanı. Kullanıcı aynı soruyu Google'a da, ChatGPT'ye de soruyor ve ikisi farklı kaynaklar gösteriyor. Google tarafında sonuçların üstünde duran yapay zekâ özeti ve sohbet biçimindeki AI Mode var; onların tıklamaya etkisini AI Overview ve AI Mode görünürlüğü yazısında ölçtük.
Google dışındaki araçlarda durum farklı işliyor: ChatGPT ve Perplexity kendi kaynak havuzlarından cevap kuruyor. Markanın oralarda nasıl anıldığını marka görünürlüğü yazımızda inceledik. Konunun bütününü GEO merkezimizde, cevabın kaynağı olma tarafını AEO merkezimizde topladık.
Sık sorulanlar
Yapay zekâ arama motorlarının yerini alacak mı?
Şimdilik yerini almıyor, üstüne bir katman ekliyor. Kullanıcı bazı soruları sohbet arayüzünde soruyor, bazılarını hâlâ arama kutusunda. İkisi de aynı siteleri okuyor, dolayısıyla ikisine birden hazırlanmak mümkün.
İçeriğimi yapay zekâ botlarına kapatmalı mıyım?
Kapatırsanız cevaplarda kaynak olarak anılmazsınız. Kapatmak eğitim verisi olarak kullanılmayı da engeller, yani karar bir tercih meselesi. Bizim sitemizde alıntı getiren botlara erişim açık.
Yapay zekâ çıktısını olduğu gibi yayınlayabilir miyim?
Yayınlamayın. Model, doğrulanmamış bilgiyi kendinden emin bir dille yazabiliyor. Sayı, tarih ve mevzuat içeren her cümlenin kaynağı ayrıca kontrol edilmeli.
