Bu sayfa bir konu merkezi: AEO'yu baştan anlatmaz, anlattığımız yerlere yönlendirir. İki kapı var.
- Kavramı öğrenmek istiyorsanız: AEO'nun ne olduğunu, hangi yüzeylerde çalıştığını, nasıl yapıldığını ve hangi sorularda işe yaradığını AEO nedir rehberimizde baştan sona yazdık.
- Bu işi yaptırmak istiyorsanız: kapsamı ve çalışma biçimini AEO hizmeti sayfamızda anlattık.
Aşağıdaki bölümler rehberde geçmeyen konuları ele alıyor: GEO ile ayrım, yapılandırılmış verinin bugünkü karşılığı, ölçüm ve seçilmeyi engelleyen hatalar.
AEO ile GEO arasındaki fark
İkisi sık karıştırılır, çünkü örtüşürler. Ayrım şurada:
- AEO bir soruya tek ve net bir cevap verilmesiyle ilgilenir. Cevap genelde mevcut bir sayfadan alınır ve kaynağı gösterilir.
- GEO ise birden fazla kaynaktan üretilen bir metnin içinde anılmakla ilgilenir. Cevap yeniden yazılır, doğrudan kopyalanmaz.
Pratikte aynı hazırlık ikisine de hizmet eder: soruyu açıkça sorup hemen altında kısa ve kendi başına anlaşılır bir cevap vermek. Fark, ölçümde ve hedeflenen yüzeyde ortaya çıkar. Kavramsal çerçeve için GEO sayfamıza bakın.
Yapılandırılmış veri nerede duruyor?
Yapılandırılmış veri (schema.org), sayfanın ne hakkında olduğunu tahmine bırakmaz; makineye doğrudan söyler. Bir yazının yazarını, güncellenme tarihini, bir işletmenin adresini ve çalışma saatlerini bu şekilde bildirirsiniz. Temeli schema markup rehberimizde anlattık.
Burada güncel bir uyarı gerekiyor: Google, FAQ türündeki zengin sonuçları arama sonuç sayfasından kaldırdı. Yani sayfanıza SSS işaretlemesi eklemek artık arama sonucunda görünür bir kutu kazandırmıyor. Buna rağmen işaretlemeyi tutmanın anlamı var, çünkü içeriğin soru–cevap yapısını makineye bildiren en net sinyal olmaya devam ediyor ve yapay zekâ sistemleri bu yapıyı okuyor. İnternette hâlâ "SSS şeması ekleyin, sonuçlarda öne çıkın" diyen çok sayıda kaynak var; bu bilgi güncelliğini yitirdi.
AEO ölçülebilir mi?
Kısmen. Öne çıkan snippet'ler Google Search Console verisinde dolaylı olarak izlenebilir: bir sorguda gösterim yüksek ama tıklama oranı belirgin biçimde düşükse, cevabın sonuç sayfasında verilmiş olma ihtimali vardır. Yapay zekâ cevaplarındaki görünürlük için standart bir ölçüm arayüzü henüz yok; hedef soruları düzenli aralıklarla elle sorup kaydetmek şu an en gerçekçi yöntem.
Yanıt olarak seçilmeyi engelleyen şeyler
Soruyu kendi kelimelerinizle sormak. Başlıkta "Görünürlük Çözümlerimiz" yazıyorsa, kimse bunu aramıyordur. Kullanıcının yazdığı ifade neyse başlık odur.
Cevabı bir görselin içine koymak. Şema, fiyat listesi ya da karşılaştırma tablosu görsel olarak basıldığında metin olarak okunamaz. Aynı bilgi HTML metin olarak da bulunmalıdır.
Her başlığı pazarlama diline çevirmek. "Neden biz?" başlığı altındaki içerik hiçbir soruya cevap vermez. Yanıt motoru için bu bölüm yok hükmündedir.
Tarihsiz içerik yayınlamak. Güncelliği belirsiz bir sayfa, güncel olduğu bilinen bir sayfaya karşı dezavantajlıdır. Özellikle teknoloji ve mevzuat konularında yayın ve güncelleme tarihi görünür olmalıdır.
Öne çıkan snippet ile yapay zekâ cevabı aynı mı?
Değil. Öne çıkan snippet (featured snippet) tek bir sayfadan alınmış birebir alıntıdır; kaynağı ve konumu bellidir, kullanıcı hangi siteden geldiğini görür. Yapay zekâ cevabı ise birden fazla kaynağı birleştirip yeniden yazar; sizin cümleniz olduğu gibi görünmeyebilir, katkınız bir bağlantı olarak anılır.
Aradaki fark önemli olsa da ikisinin beslendiği yapı aynıdır: net bir soru başlığı, hemen ardından gelen kısa ve bağlamsız anlaşılır bir cevap, ölçü verilen yerlerde tablo ve adım gerektiren yerlerde sıralı liste. Yani bir sayfayı öne çıkan snippet için düzgün kurmak, aynı zamanda yapay zekâ cevaplarında alıntılanma şansını da yükseltir.
Sık Sorulan Sorular
AEO için ayrı sayfa açmak gerekir mi?
Genellikle hayır. Var olan sayfaların başlık ve giriş paragrafları yeniden düzenlenerek çoğu kazanım elde edilir. Yeni sayfa, ancak karşılığı olmayan bir soru varsa gerekir.
Cevabı sayfanın başında verirsem kullanıcı sitede kalmaz mı?
Pratikte tersi oluyor. Sorusunun karşılığını hemen bulan kullanıcı, ayrıntı için okumaya devam ediyor. Cevabı saklamak yalnızca cevabın başka bir kaynaktan alınmasına yol açıyor.
Sesli aramada da aynı kurallar mı geçerli?
Büyük ölçüde evet. Sesli asistanlar tek bir cevap okur, dolayısıyla kısa ve kendi başına anlaşılır pasajlar burada da öne çıkar.
llms.txt AEO'ya yarar mı?
Sitenin ne hakkında olduğunu ve öncelikli sayfalarını makineye bildirir. Zorunlu bir standart değil, ama maliyeti düşük. Bkz. llms.txt nedir.
